Статистическое наблюдение, этапы его проведения. Характеристика статистического наблюдения. Этапы подготовки и проведения статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организация статистического наблюдения. Формы. Отчетность. Единый учет преступлений и документы первичного учета в правоохранительных органах. Точность, ошибки и методы контроля данных статистического наблюдения.

Обучающийся должен раскрыть понятие статистического наблюдения как специфического метода статистики. Определить место данного метода в системе методологии статистики. Статистическое наблюдение – основной метод сбора первичной информации, данных, контроль за их качеством, подготовка данных к обработке. Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение вопросов: программно-методологических – опреде­ление цели и задач (решение которых приводит к цели), объекта, единиц наблюдения, совокупнос­ти и измерения; состава признаков, подлежащих регистрации; раз­работка программы наблюдения и документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения; организационных – выбор формы, вида, способа наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размноже­ние и рассылка документов первичного учета и форм статистиче­ской отчетности, установление сроков представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения. Необходимо построить ответ с учетом знаний из смежных дисциплин, и провести разграничение между исследованиями в различных областях науки, отметив особенности построения программы статистического исследования.

Необходимо рассмотреть автоматизацию обработки данных правовой статистики. Не всегда публикуемые результаты отвечают правовой действительности. Курсантам и слушателям необходимо выяснить причины статистических ошибок и способы их преодоления с помощью раскрытия вопроса о надежности статистических показателей правовой статистики. По данному вопросу обучающийся должен показать знания по предыдущей теме, так как статистические ошибки являются своего рода результирующими не только любого статистического исследования, но и каждой конкретной отрасли правовой статистики в виду специфики последних. Как уже указывалось, в правовой статистике разли­чают уголовно-правовую, гражданско-правовую и админи­стративно-правовую статистику. Основными объектами уголовно-правовой статистики являются: преступление; преступник, наказание. Объектами гражданско-правовой статисти­ки являются: гражданские правоотношения, которые получили свое разрешение в суде, арбитраже или под­тверждаются в порядке нотариального производства; стороны в гражданском процессе (истец, ответчик); результат разрешения спора. Объектами административно-правовой статистики явля­ются административные правонарушения, лица их совер­шившие, и меры административной ответственности, при­меняемые к нарушителям. Необходимо подчеркнуть, что правовая статистика учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывном связи с оцен­кой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов. Она строит наблюдение так, чтобы осве­щать своими показателями отдельные стадии уголовного и гражданского процесса, а также основные моменты деятельности правоохранительных органов. Правильная организация первичного учета является главным условием для составления статистических отчетов о преступности, судимости, административных правонарушениях, деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов по укреплению социалисти­ческой законности.

Обучающийся должен показать знания как теоретического, так и практического характера о видах и способах статистического наблюдения, т.е. указав классификацию статистического наблюдения, подкрепить ее примерами.

Необходимо вспомнить о смежных с правовой статистикой дисциплинах, и провести разграничение между исследованиями в различных областях науки, отметив особенности построения программы статистического исследования. Прежде всего, следует охарактеризовать исследования в области социологии и криминологии.

Понятие и задачи первичного учета. Документы первичного учета преступлений. Система статистической отчетности в правоохранительных органах и МЧС. Изучение и анализ форм статистической отчетности правоохранительных органов. Общие требования, предъявляемые к статистическим данным. Контроль результатов статистического наблюдения. Границы достоверности данных уголовно-правовой статистики. Отвечая на все вопросы , важно проанализировать имеющиеся нормативные документы, регламентирующие статистическую деятельность в Российской Федерации. Говоря о документах первичного учета в правоохранительных органах и юридических организациях, следует выделить понятие единого учета преступлений, статистической отчетности правоохранительных органов. При этом необходимо указать на деление всей правовой отчетности на административно-правовую, уголовно-правовую, гражданско-правовую, а также отчетность органов юстиции и судов. Следует учесть роль правовой статистики в современной юриспруденции, а также дальнейшие возможные перспективы ее развития.

1. Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. Статистическое наблюдение- первый этап статистического исследования – планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Статистическое наблюдение – это регистрация и сбор по заранее разработанной программе отдельных фактов изучаемого явления либо процесса и их свойств.

Всякое статистическое наблюдение включает следующие этапы: подготовительные работы, непосредственный сбор массовых данных, контроль за их качеством, подготовка данных к автоматизированной обработке.

Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение программно-методологических и организационных вопросов.

К программно-методологическим вопросам относятся: определение цели (задачи), объекта, единиц наблюдения, совокупности и измерения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка программы наблюдения и документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения.

Организация статистического наблюдения включает в себя:

· определение целей и задач статистического наблюде­ния, которые могут быть самыми различными, вытекающи­ми из реальных социально-правовых потребностей, из жиз­ненно необходимых нужд, обремененяя ими правоохрани­тельные и другие юридические учреждения и государство в целом;

· выбор объекта наблюдения, содержащего совокупность социально-правовых отношений, которые следует изучать для достижения поставленных целей;

· установление единиц наблюдения, единиц совокупнос­ти и единиц измерения, их сопоставимость - это важнейшее требование статистического наблюдения;

· составление программы статистического наблюдения, т.е. это составление перечня четко сформулированных вопро­сов, на которые должны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения; содержание программы оп­ределяется целями и спецификой изучаемого объекта.

Для четкого понимания дадим определения следующим понятиям:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета. (Более подробное определение будет дано при рассмотрении объекта наблюдения.)

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения . Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан , где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

К организационным - выбор вида и способа наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов первичного учета и форм статистической отчетности, установление сроков представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения.

Непосредственный сбор массовых данных - это заполнение статистических формуляров - документов первичного учета (переписных листов, статистических карточек, анкет, бланков и т.д.) и статистической отчетности. Он начинается с их рассылки и заканчивается сдачей после заполнения в органы (подразделения), проводящие наблюдение.

Организационные формы сбора статистической информа­ции или основные формы статистического наблюдения – отчетность (учет) и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Эти две формы могут сочетаться, дополняя и уточняя фак­тические данные об объекте изучения, более приближаясь к объективному и полному пониманию наблюдаемых социаль­но-правовых реалий.

Основным вопросом организации статистического наблюдения является определение его программы.

. Программа это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице совокупности.

Вопросы программы размещаются на специальном бланке – статистическом формуляре.

Различают две системы формуляров: карточную и списочную.

При карточ­ной системе каждая единица наблюдения и все ее призна­ки регистрируются на отдельной карточке. При списочной системе в одном формуляре (иногда в журнале) регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

Общая характеристика статистического наблюдения представлена на схеме.

2. Основные требования проведения статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим основным требованиям:

1. Наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность.

2. Обеспечение полноты фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Несоответствие этому требованию обесценивает анализ, а его выводы делает ошибочными.

3. Обеспечение адекватности (соответствия) статистических данных исследуе­мо­му явлению или процессу путем проверки (контроля) их качества – важнейшее условие проведения статистического наблюдения.

4. Создание наилучших условий для получения объективных материалов обеспе­чивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.

Главным требованием, предъявляемым к статистическому наблюдению, является достоверность и полнота собираемой исходной информации.

1. Достоверность данных, по­лучаемых в результате статистического наблюдения, обеспечивается многими условиями:

· компетентностью работника, участвующего в статистическом наблюдении;

· совер­шенством инструментария (бланков, инструкций);

· заинтересован­ность или готовность объекта и др.

2. Полнота данных , которая обеспе­чивается:

· охватом единиц исследуемой совокупности;

· охватом наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет самые различные признаки;

· получение данных за максимально длительные периоды.

Достоверные и полные статистические данные обеспечивают потреб­ности комплексного статистического исследования.

3. Можно отметить еще одно важное требование – это сопоста­вимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть со­поставимы.

4. В современных условиях возрастает значение еще одного требова­ния к собираемым в результате наблюдения данным – своевре­менности. Достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

Надежность статистических показателей очень снижается при отражении действительного состояния преступности и реального контроля над ней со стороны правоохранительных органов. Латентная преступность складывается из незаявлен­ных преступлений, когда потерпевший, свидетели, должност­ные лица и другие граждане, осведомленные о преступлении, не сообщают этого в правоохранительные органы. Законо­мерность, что чем серьезней категория преступлений, тем меньше для неё коэффициент латентности, не всегда являет­ся абсолютной. При оценке зарегистрированной преступности и офици­альных данных о раскрываемости преступлений, а также дру­гих результатов борьбы с преступностью, необходимо созна­вать степень их надежности. При сомнениях уточнение официальной статистической отчетности можно осуществить с помощью выборочных изучений, в том числе и выборочного опроса граждан.

Статистическое наблюдение проводится строго в соответ­ствии с планом статистических исследований.

При этом необходимо определить:

· цель статисти­ческого наблюдения;

· объект и единицу на­блюдения;

· разработать инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения;

· определить круг при­знаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается про­грамма;

· определить сроки и место проведения наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения, подготовку и расстановку кадров и другие, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения, органы, выполня­ющие статистическое наблюдение. Это могут быть органы государ­ственной статистики РФ или конкретные службы, например информационные центры МВД, Министерства юстиции и др.

Учитывая собирательный характер правовой статистики, хочется отдельно остановится на объектах статистического наблюдения применительно к трем её составным частям.

1. Объект уголовно-правовой статистики: три конкретных объекта регистрации уголовно-правовой статистики, которые она характеризует с количественной стороны:

1) преступление, т.е. предусмотренное уголовным законом виновно совершенное общественно опасное деяние (действие или бездействие), посягающее на личность, права и свободы граждан, собственность, общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду, конституционный строй Российской Федерации, мир и безопасность человечества (ст. 2, 14 УК РФ);

2) преступник, т.е. вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление (ст. 19, 20 УК РФ);

3) наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда (ст. 43, 44 УК РФ).

Важно подчеркнуть, что уголовно-правовая статистика рассматривает понятия «преступление» и «преступник» не только с позиции элементов состава преступления, определяемых уголовным законом как императивный набор признаков, но и более широко, основываясь на свойствах криминологических понятий - личность преступника и акт человеческого поведения. Кроме того, она также ставит своей задачей дать количественную характеристику причин и условий, способствующих совершению преступлений. Это касается и мер наказания - в показателях уголовно-правовой статистики находят отражение также и меры общественного воздействия, применяемые как в судебной, так и в досудебной стадии.

Всем этим объектам в уголовно-правовой статистике дается количественная характеристика по научно разработанным и нормативно установленным признакам.

Надо иметь в виду, что объекты уголовно-правовой статисти ки отражают специфические особенности каждой стадии уголов ного процесса (возбуждение уголовного дела, предъявление обвинения, вынесение приговора и т.д.) Поэтому статистическое наблюдение организационно строится, как отмечалось, исходя из функций соответствующих органов - дознания, прокуратуры, судов и исправительных учреждений,

2. Объект гражданско-правовой статистики. Как уже отмечалось, гражданско-правовая статистика учитывает лишь те гражданские правоотношения, которые являются гражданскими правонарушениями и рассмотрены в суде, арбитраже или подтверждены в порядке нотариального производства. Учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывной связи с оценкой деятельности суда и арбитража по разбирательству и разрешению гражданско-правовых споров. Отсюда гражданско-правовая статистика должна освещать своими показателями отдельные стадии гражданского процесса по рассмотрению споров о праве гражданском.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются:

1) спор о праве гражданском (гражданское дело);

2) стороны в гражданском процессе (истец и ответчик);

3) судебное решение .

В показателях гражданско-правовой статистики находят отражение основные элементы гражданского правоотношения: право, обязанность, субъект права, объект. Она прежде всего учитывает виды правоотношений, рассматриваемые судом и арбитражем, - брачно-семейные, жилищные, трудовые, договорные и другие, соответствующие наиболее важным институтам гражданского права. Значительным числом показателей гражданско-правовой статистики характеризуются субъекты прав и обязанностей (стороны в процессе), а также объект гражданского правоотношения (то, на что направлены права и обязанности субъектов правоотношения).

Одним из постоянных объектов ее статистического наблюдения являются денежные поступления в бюджет, полученные в результате деятельности судов и других учреждений юстиции (помимо возмещения причиненного преступлением ущерба), в частности, суммы, полученные от конфискации имущества, удержаний из заработков осужденных к исправительным работам без лишения свободы, взысканные судами штрафы, государственная пошлина и судебные издержки.

В объект гражданско-правовой статистики, кроме споров о праве гражданском, входят и те гражданские правоотношения, которые, не являясь предметом конкретного спора и не выступая в форме правонарушения, удостоверены в порядке нотариального или судебного производства (например, совершение протестов векселей, удостоверение факта нахождения гражданина в живых или в определенном месте, завещаний, купли-продажи строений и пр.).

3. Объектами административно-правовой статистики являются:

а) административные правонарушения (проступки), посягающие на государственный или общественный порядок, все формы собственности, права и свободы граждан, на установленный порядок управления; противоправное, виновное (умышленное или неосторожное) действие или бездействие, за которые законодательством предусмотрена административная ответственность;

б) лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или необходимой обороны;

в) меры административной ответственности - административные взыскания применяемые за совершение административных правонарушений.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов. Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы измерения.

Единица наблюдения - неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения. Иными словами, единица наблюдения (иногда ее называют единицей совокупности) - это часть, элемент объекта изучения, носитель регистрируемых при наблюдении признаков. Единицей наблюдения может быть человек, факт, предмет, процесс и т.д. Например, при переписи населения все проживающие в стране люди - это статистическая совокупность, а каждый отдельный человек - единица наблюдения. При демографических обследованиях ею может быть также и отдельная семья. В правовой статистике такими единицами являются преступник, преступление, гражданское дело, истец, ответчик.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.

Отчетная единица - это источник, откуда поступает первичная статистическая информация о единицах наблюдения. В уголовно-правовой статистике, например, такими источниками являются: отделение милиции, городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, ИУи т.д.

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые статистикой социально-правовые явления. Согласно теории уголовно-правовой статистики, преступность измеряется в двух взаимосвязанных единицах: преступных деяниях (т.е. фактах) и субъектах (т.е. лицах, их совершивших). Отсюда зарегистрированная преступность - это данные как о фактах преступлений, так и о лицах, совершивших преступления.

Эти данные важно разграничивать. Они практически всегда различаются и, как правило, число фактов превышает число лиц, их совершивших. Вот убедительный тому пример: за январь - декабрь 997 г. в России зарегистрировано 2 397 311 преступлений, а лиц, совершивших преступления, выявлено 1 372 161. При оценке подобной картины необходимо помнить, что статистика зарегистрированных преступлений включает и те, по которым оказались неустановленными лица, подлежащие привлечению в качестве обоняемых. Поэтому при сравнении зарегистрированной преступности одновременно по фактам и лицам целесообразно учитывать даные и о тех преступлениях, по которым не выявлены лица, их совершившие. Расхождения этих суммарных величин бывают следствием распространенности групповой преступности, а также совершения двух и более преступлений одним и тем же лицом. Так, 1997 г. из общего числа выявленных лиц совершили преступления: в группе - 446 708, в том числе организованной или в составе преступного общества - 16 100. По этим же причинам единицей измерения распространенности преступности не может быть уголовное дело (следственное или судебное производство, протоколы и материалы, находящиеся в производстве), именуемое иногда в правоохранительной практике единицей учета.

Единицы измерения в уголовной статистике обусловливаются целями наблюдения.

Все это излагается в программе статистического наблюдения, в которой содержатся вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре, обосновывается вид и метод проведения наблюдения, главная цель статистического исследования.

Очень важным вопросом является разработка программы статистического наблюдения. Любое явление, в частности преступление, обладает множеством различных признаков. Напомним, что статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. В этих случаях отбирают те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения регистрируемых признаков и разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой научно обоснованный перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения). В программу наблюдения включаются такие вопросы и признаки, которые имеют наибольшее практическое и теоретическое значение и являются наиболее существенными для данного объекта. Содержание программы определяется особенностями наблюдаемого объекта и целями статистического исследования. Отсюда составление программы наблюдения предполагает глубокое знание сущности изучаемого явления, его особенностей и важнейших признаков. В свою очередь, правильно с научных позиций составленная программа и строго достоверные данные- это первейшие условия успешной статистики.

Уголовно-правовая статистика дает возможность подготовить обширные программы наблюдения, характеризующие в определенных показателях весь ход реализации государственных мер социального контроля над преступностью, ее уровень, структуру, динамику, данные о личности преступника и потерпевших.

Научная основа таких программ - теоретические положения криминологии, уголовного права и процесса, раскрывающие природу преступлений и преступности и предусмотренных законом действий государственных органов по социальному контролю над ней.

Законодательным основанием этих признаков (программ наблюдения) являются действующие на территории Российской Федерации уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательство, а также различного рода нормативные (подзаконные) акты, регулирующие деятельность органов, осуществляющих борьбу с преступностью.

Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой статистики - характеристика преступности и процесс реализации государственных мер социального контроля над ней, она должна быть подразделена на следующие части, освещающие своими показателями:

1) состояние преступности, ее структуру, динамику, причины и условия, способствующие совершению преступлений, а также личность преступника;

2) систему виктимологических показателей и других общественно опасных последствий преступности;

3) деятельность органов прокуратуры;

4) деятельность органов Министерства внутренних дел;

5) деятельность судебных органов;

6) деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы;

7) деятельность других правоохранительных органов.

Программа наблюдения в гражданско-правовой статистике должна быть подразделена на две части, характеризующие своими показателями:

1) состояние гражданских правоотношений, находящихся на разрешении в судах, арбитраже, нотариате; структуру и динамику этих отношений; причины, способствующие нарушению гражданского законодательства; состав сторон (истцов и ответчиков) ;

2) деятельность судов, арбитража и нотариата.

К программе статистического наблюдения предъявляются определенные требования.

1. Вопросы программы должны отражать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, быть точными и недвусмысленными.

2. Важна и последовательность их расположения. Логичный порядок расположения вопросов (признаков) обеспечит получение достоверных сведений об изучаемом явлении.

3. В программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Современные технологии сбора и обработки данных позволя­ют создавать такие программы статистического наблюдения, ко­торые гибко реагируют на особенности явлений или изучаемых совокупностей. Однако, сегодня ситуация в стране, отсутствие финансирования остановили проведение комплексных статистических наблюдений, что не может не отразиться на общем состоянии статистики РФ и ее ро­ли в управлении обществом.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий.

Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы. В настоящее время полу­чают распространение технические носители информации, т.е. со­вершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преоб­разуются в форму, воспринимаемую современной техникой, пе­реносятся на машинные носители. Чтобы исключить трудоемкие операции при формировании баз статистических данных, исполь­зуются новые технологии и документы. Так, данные последних переписей населения заносились на машиночитаемые бланки по­средством графических отметок, что позволило вводить инфор­мацию в ЭВМ непосредственно с первичных документов. Например, порядок сбора и обработки статистической информации в судах представляет многоуровневую систему, состоящую из районного, областного и федерального уровней, на каждом из ко­торых происходит укрупнение значений статистических показа­телей. Такая машинная обработка статистической информации требует унификации первичных документов учета и форм статис­тической отчетности. Основными этапами учета и отчетности в судах являются заполнение статистических карточек судьями первой и кассационной инстанции, введение этих данных в ЭВМ, проведение компьютерного свода отчетных сведений и выдача статисти­ческих отчетов. Открытость статистических данных о преступности и судимости, их систематическая публикация позволяют широко при­менять методы юридической статистики для анализа актуаль­ных криминологических, уголовно-правовых, уголовно-процессуальных, криминалистических, пенитенциарных, административно-правовых и других проблем борьбы с пре­ступностью и правонарушениями.

Особое значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных.

Как показывает практика, даже при четко ор­ганизованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приоб­ретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных.

Это счетный и логический контроль.

На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, чет­ко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль про­водится путем сопоставления полученных данных с другими из­вестными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В резуль­тате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический конт­роль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие: преднамеренные (злостные), т.е. ошибки, которые завышают или занижают конкретные значения признака, показателя, могут грубо искажать действительное положение и тре­буют сплошного контроля и непреднамеренные , которые в свою очередь подразделяются на:

а) случайные ошибки , которые чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточ­ностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тща­тельнее подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные приборы, проводить мас­сово-разъяснительную работу и т.п.

б) систематические , которые возникают в са­мых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону.

в) репрезентативные (представительные), которые присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой различие между величиной статистических показателей полученных при выборке и величиной этих же показателей, которые были бы получены при сплошном наблюдении, при равной степени точности.

В соответствии с этими особенностями методы контроля дан­ных могут быть разными.

Составляя программу, следует оценить степень сложности по­лучения необходимых и объективных данных. Программа не дол­жна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые мож­но получить достоверные ответы.

3. Виды и способы статистического наблюдения.

Полнота охвата единиц совокупности и непрерывность уче­та фактов во времени являются основными критериями видо­вого деления статистических наблюдений.

Статистическое наблюдение подразделяется:

1. по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2. по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;

3. по способу организации на специально организованное ста­тистическое наблюдение и отчетность;

4. по источникам сведений на непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

1. Сплошное наблюдение охватывает все без исключения еди­ницы совокупности и в статистике называется полный учет всех известных единиц совокупности. Примером может служить перепись населения, регистрация в органах МВД лиц, совершивших преступление, в судах – осуж­денных и т. д.

Несплошное наблюдение

В свою очередь несплошное наблюдение включает в себя:

· способ монографического описания; используется для глубокого изучения единичных, типичных в криминологичес­ком или в социально-правовом плане объектов, а также при­меним при исследовании вопросов, которые не могут быть разобраны при массовых наблюдениях и ограниченных силах и средствах; этот способ допустим лишь при типичности или характерности объектов изучения, исследовав которые, мож­но установить причины имеющихся особенностей;

· обследование основного массива, где собираются наибо­лее крупные или комплексные единицы наблюдения; необхо­димо помнить, что для некоторых выводов по этому способу представительность основного массива может быть недостаточ­ной, чтобы судить о городе, регионе или стране в целом;

· анкетный или социологический способ, как правило, проводится в форме специально организованных статистичес­ких обследований и имеет своей целью собрать сведения, не имеющиеся в соответствующих учреждениях и их официаль­ных документах;

· выборочный способ позволяет с большей надежнос­тью проводить изучение, рассчитывать необходимые преде­лы точности и вводить соответствующие поправки в полу­ченные результаты.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения еди­ницы совокупности. Примером может служить перепись населения, регистрация в органах МВД лиц, совершивших преступление, в судах – осуж­денных и т. д.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному.

Поэ­тому несплошное наблюдение можно подразделить:

· на способ основного массива;

· выборочное;

· монографическое.

Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности.

Так, динамика цен может быть исследована по наи­более крупным городам или наиболее крупным оптовым, рознич­ным рынкам.

. Монографическое наблюдение или монографическое обследова­ние – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности.

Перед монографическим наблю­дением не ставится цель дать характеристику всей совокупности. Оно соответствует решению задач по более глубокому исследо­ванию отдельных единиц совокупности и обычно проводится в отношении типичных еди­ниц или характерных типов явлении. Про­грамма монографического наблюдения предусматривает опреде­ленную свободу действий исследователя. Это означает, что в про­цессе наблюдения не только даются ответы на поставленные во­просы, но и фиксируются признаки, стороны деятельности, кото­рые могут представлять интерес для дальнейшего изучения или составления программы наблюдения уже для всей совокупности.

2. Непрерывное статистическое наблюдение, называемое еще текущим, проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи и т.п. по мере их возникновения.

Это система­тическая регистрация фактов. Так, непрерывно регистрируются все дорожно-транспортные происшествия, противоправные акты. Территориальными органами производится постоянная регист­рация актов гражданского состояния – рождений, браков, смер­тей. Страховые компании регистрируют по мере возникновения все несчастные случаи и другие неблагоприятные случайные со­бытия. Получаемые в результате текущего наблюдения статисти­ческие данные богаче, так как дают непрерывную картину явле­ния.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникно­вения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса. Для получения сведений, не собираемых текущей статистикой, проводятся также единовременные учеты как сплошное разовое наблюдение или обследование.

Если наблюдение проводится через определенные промежут­ки или периоды времени, то такое наблюдение является перио­дическим.

3. Для совершенствования сбора данных рассматривается вопрос о модульных обследованиях.

Это специальные наблюдения, позво­ляющие всесторонне исследовать локальные, отдельные явления и совокупности.

4. Статистическое наблюдение может различаться и по источни­кам сведений. При проведении наблюдения используется три основ­ных источника сведений или способа регистрации данных – это не­посредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Непосредственное наблюдение является надежным источни­ком данных, так как регистрация признаков, фактов производит­ся лично исследователем, это требует значительных затрат труда, а также возмож­ны ситуации, когда непосредственно “наблюдать” некоторые при­знаки, факты просто невозможно. Поэтому такое наблюдение используется лишь в тех случаях, ког­да для его проведения имеются все необходимые условия.

Документальное наблюдение основывается на различных до­кументах. Это надежный метод по­лучения данных. На практике важнейшие виды статистического наблюдения основываются на документальном способе сбора дан­ных. На документах базируется и отчетность.

Одной из форм непосредственного документального наблюдения является регистровое наблюдение.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Основано на введении статистического регистра, представляющего собой систему постоянно следящую за единицей наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Опросы основываются на анкетном способ. Анкеты могут заполняться самими опрашиваемыми или специальным лицом. Возможно получение информации по конкретным вопросам от специальных корреспондентов. Таким способом фирмы получают, например, информацию от покупателей (потребителей) о своих товарах. При проведении анкетного наблюдения особое внимание уделяется ан­кете. Она должна быть четкой, не допускать двойного толкова­ния вопросов и ответов. Ответы на анкету должны быть даны доб­ровольно. Анкета распространяется среди определенного круга единиц совокупности – лиц, семей, фирм и др.

Опросы позволяют при достаточно высоком уровне их прове­дения получить достоверную и оперативную информацию по та­ким конкретным социально-экономическим явлениям и процес­сам, по которым другие методы практически неприменимы. Опро­сы, в частности, используются при проведении переписей насе­ления, бюджетных обследований семей, покупателей, молодежи, студентов и др. Получили распространение социологические опросы, например, о качестве жизни, здоровье и т.п.

В современных условиях получает распространение специаль­ное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности - мониторинг .

Мо­ниторинг используется для характеристики и слежения за соци­альными индикаторами, позволяющими исследовать, например, качество жизни. Получает распространение мониторинг окружа­ющей среды. Данные мониторинга обобщаются. Он позволяет получать оперативную информацию для принятия решений. На практике мониторинг обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения.

Выборочное и социологическое наблюдения предусматривают специальные мето­ды отбора, и формирования изучаемой части совокупности.

Способы статистического наблюдения определяются видом статистического наблюдения .

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

– непосредственное (сами измеряют),

– документально (из документов),

– опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

– корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

– экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

– анкетный (в виде анкет),

– саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

– явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

4. Выборочный метод сбора юридической информации.

По актуальным вопросам, которые не отражены в официальной отчетности, следует проводить специально организован­ные изучения, применяя такие несплошные наблюдения, ко­торые дают относительно надежные и достоверные данные. Этого можно достичь при выборочном наблюдении, которое позволяет с большей надежностью проводить изучение, зада­вать и рассчитывать необходимые пределы точности и вво­дить соответствующие поправки в полученные результаты.

Методика выборочного наблюдения полностью разработа­на математической статистикой. Она получила широкое при­знание и распространение в различных отраслях науки и как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Овладение методом выбо­рочного наблюдения требует математической и статистичес­кой подготовки.

Теория выборочного наблюдения основывается на статисти­ческих закономерностях, которые формируются и обнаружи­ваются в массовых явлениях и процессах. Это свойство зако­номерностей называется законом больших чисел, его основой служит теория вероятностей. Она представляет собой раздел математики, где изучаются случайные явления, имеющие ус­тойчивую частоту и вероятность, что помогает выявлять зако­номерности при массовом повторении явлений.

Краеугольным камнем всех статистических выборочных исследований является вывод - чем больше явлений изучено, тем надежнее полученные данные и тем точнее выявленные закономерности.

Теоретические основы выборочного метода были бы неполными без законов распределения случайных величин . Так как за внешними случайными явлениями стоят скрытые зако­ны, то данные, которые характеризуют эти явления, должны распределяться определенным образом. Из закона больших чи­сел следует, что чем больше изученная совокупность случай­ных явлений, тем более должно быть упорядочено распределе­ние полученных данных.

Самый простой параметр измерения разброса значений варьирующего признака - размах вариации или колебаний, а более полная характеристика распределения раскрывается че­рез значение отклонения всех вариант от средней.

В статистике существует множество величин: средние, мода и медиана; каждая из них выполняет свои аналитические функции, но для расчета показателей выборочного наблюдения необходима лишь средняя арифметическая величина.

При выборочном наблюдении регистрируется лишь часть единиц генеральной совокупности, и эта часть по объёму долж­на быть такой, чтобы все получаемые сведения достаточно точно отражали содержание и закономерности изучаемого яв­ления в целом, т. е. оказались репрезентативными. Под этим следует понимать свойство выборочной совокупности воспро­изводить характеристики генеральной совокупности.

Разность между данными выборочной и генеральной совокупностей и называется ошибкой репрезентативности (ошибкой выборки).

Эти ошибки бывают тенденциозными и случайными . Первые ошибки - это результат неправильного или непредна­меренного отбора исследователем тех или иных показателей, а вторые - результат случайностей неполного отбора.

Задача выборочного наблюдения не сводится только к тому, чтобы при меньших затратах сил и средств максимально приблизить данные выборки к данным всей генеральной совокуп­ности, но также и к тому, чтобы точно измерить, в каких пределах результаты выборки отличаются от данных генераль­ной совокупности. Здесь и встает вопрос о характере ошибок.

Тенденциозные ошибки нельзя измерить, ведь они могут быть самыми разными по величине и содержанию. Измерить можно лишь случайные ошибки - непреднамеренные неточности ста­тистического наблюдения, которые могут быть направлены и в сторону преувеличения показателей признака и в сторону его преуменьшения. При относительно большом изучении случай­ные ошибки взаимопогашаются.

Чтобы избежать тенденциозных ошибок, нужно строго со­блюдать правила случайного отбора единиц выборочной совокупности, а случайные ошибки в выборочном наблюдении объективны, их нельзя избежать, но можно уменьшить путем увеличения объема выборки и затем точно вычислить.

Исследователь, желающий получить достоверные данные о генеральной совокупности изучаемых явлений и процессов, нуж­дается в определении объема выборочной совокупности. Он опре­деляется, исходя из заданных и наличных показателей. Заданны­ми показателями здесь будут предельная ошибка репрезентативности и коэффициент доверия, а наличными - дисперсия изучаемых признаков и численность генеральной совокупности.

Достоверность выборочных показателей во многом зави­сит от строгого соблюдения правил случайного отбора единиц совокупности.

Случайный способ выборки предполагает строгую проце­дуру её организации и проведения. В этом случае можно точ­но сказать, какова достоверность результатов проведенного исследования. Отбор единиц совокупности нужно производить так, чтобы каждая единица генеральной совокупности имела одинаковые шансы попасть в выборку наравне со всеми дру­гими единицами данной совокупности.

Принцип равновозможности и случайности при отборе единиц в выборку осуществ­ляется следующими способами:

· собственно случайным отбором; его дают обыкновен­ная лотерея, жеребьёвка или использование таблиц случай­ных чисел;

· механическим отбором, который является разновидно­стью случайного, он более практичен и рационален, при нем генеральная совокупность делится на столько равных частей, каковой должна быть выборка, а потом из каждой части об­следуется одна из единиц;

· типическим отбором, который нужен для того, чтобы при исследовании совокупности отражалась вся её сложная структу­ра; это относится к любому элементу предмета изучения.

Грамотное применение методик выборочного наблюдения помогает получить надежные данные, отсутствующие в офи­циальной отчетности, за короткий срок, с использованием малых сил и средств.

5. Социологический метод сбора юридической информации.

Социологические методы обычно применяются в специ­ально организованных обследованиях и имеют своей целью собрать юридически значимую информацию, которая отсут­ствует в официальной отчетности правоохранительных орга­нов и других юридических учреждений.

В изучении тенденций и закономерностей общественной жизни широко используются социологические методы, соеди­нённые с выборочными изучениями.

Опрос - это распространенный конкретно-социологичес­кий метод получения эмпирических данных, который относи­тельно широко применяется в криминологических и социаль­но-правовых исследованиях в целях изучения различных аспектов общественного мнения граждан, избирателей, работ­ников юридических учреждений, правонарушителей, потер­певших, осужденных, заключенных и т. д.

Опрос позволяет собрать сведения, которых нет в офици­альной отчетности и других материалах, а также за короткий срок и при небольших затратах сил опросить представительные группы изучаемых лиц и, помимо всего, формализовать его проведение, чтобы облегчить обобщение и анализ получае­мых сведений.

С помощью опроса определяются: общественное мнение о причинах преступлений и правонарушений, латентных пре­ступлениях, эффективности профилактических мероприятий и мер уголовного наказания; отношение опрашиваемых к нрав­ственно-правовым ценностям: праву, правопорядку, служебным обязанностям; настроения, правосознание, социальные ориен­тации и мотивация правонарушителей, истцов, пострадавших, ответчиков и т. д. Опрашивать можно любые лица, способные пролить какой-то свет на изучаемую проблему.

Опросы пред­ставляют собой формы бесед, интервью и анкетирования.

Беседа с лицами, точка зрения которых изучается, должна проводится по хорошо продуманному плану и в форме сво­бодного общения. Это требует от исследователя предваритель­ной подготовки, а также умения устанавливать с опрашивае­мыми психологический контакт. В целях установления доверия опрашиваемого исследователю следует соблюдать правила пси­хологического такта, поэтому не всегда рекомендуется запи­сывать беседу с опрашиваемым. Преимуществом этого метода является возможность уточнить и углубить изучаемые вопро­сы в процессе беседы, а его недостатком - трудоёмкость и малая возможность формализации, что затрудняет дальнейшую обработку и обобщение полученных сведений.

Интервью является той же целенаправленной беседой, кото­рая ведется по строго разработанным правилам.

Оно, в отли­чие от беседы, более скоротечно и более жестко запрограм­мировано, содержит ограниченное количество вопросов. Интервью позволяет в короткий срок охватить большие контингенты опрашиваемых и получить относительно сопостави­мые результата для последующего обобщения и анализа.

Интервью делят на несколько видов:

· свободное интервью представляет собой упрощенный вариант направленной беседы, где опрашиваемому предлага­ется круг вопросов, в плане которых он ведет свободный рас­сказ, уточняемый исследователем;

· стандартизированное интервью предполагает строго сфор­мулированные вопросы, которые задаются в одинаковой фор­ме, а ответы на них должны быть четкими и точными;

· панельное интервью является неоднократным обще­нием с одними и теми же лицами через определенные про­межутки времени в целях установления динамики их взгля­дов и мнений;

· в групповом интервью можно получить мнение груп­пы, которое не всегда выражает мнение большинства; груп­повое мнение иногда формируется под влиянием внушений, подражаний, конформизма и других социально-психологи­ческих явлений, где основную роль играют оценки, взгляды и ориентации лидеров.

Одним из наиболее распространенных и эффективных ме­тодов сбора первичной статистической и социологической ин­формации является анкетирование . Оно представляет собой сле­дующую ступень ещё более жестоко запланированного опроса.

Анкета не имеет жесткой формы, но при её разработке желательно соблюдать некоторые требования. Содержание вопросов, их последовательность и количество зависят от це­лей исследователя и применяемой им процедуры при данном виде опроса. В структуре анкеты принято условно выделять вводную, основную и заключительную части.

Во вводной части содержатся обращение к опрашиваемым, условия опроса и правила дачи ответов на поставленные воп­росы. Статусная часть содержит вспомогательные вопросы о социально-демографическом положении опрашиваемого, дан­ные о котором помогут более четко оценить результаты опро­са.

В основную часть опроса помещают главные вопросы, име­ющие отношение к теме изучения.

Заключительная часть пре­доставляет опрашиваемому возможность свободно высказаться по изучаемой проблеме, эти высказывания служат хорошим материалом для формирования новых вопросов при последую­щих исследованиях.

Анкетирование является самым распространенным опро­сом. По сравнению со сплошным, анкетирование требует научного определения качественной и количественной выборок.

Главным недостатком анкетирования может быть указан су­бъективный характер получаемых сведений, поэтому оценка их достоверности возможна только на основе критического под­хода и сопоставления со статистическими и иными объектив­ными показателями.

Социологическое наблюдение называется так условно и является одним из важнейших эмпирических методов соци­ального, социально-правового и криминологического изуче­ния. Оно отличается от общесоциального лишь по содержа­нию, а форма проведения остается той же.

Наблюдение может быть полным, включенным и наблюде­нием-участием.

В полном наблюдении изучаются социально-правовые и криминологические явления и процессы пассив­но.

При включенном наблюдении предполагается изучение социально-правовых явлений «изнутри», когда исследователь находится в той обстановке, которую изучает.

В наблюдении-участии наблюдатель не только живет, но и активно участвует в процессах и явлениях, им изучаемых. Последний вид наблю­дения - самая активная форма, дающая наиболее глубинное понимание исследуемых явлений.

Результаты наблюдения могут отражаться в специально раз­работанных карточках, дневнике наблюдений или с помощью технических средств. Наблюдение не требует специального ма­тематического аппарата и обычно дополняет важными и кон­кретными сведениями результаты изучения, которые получе­ны с помощью количественных методов.

Социальный эксперимент качественно отличается от эксперимента в естественных науках, а его применение в пра­ве и криминологии строго ограничено.

Эксперименты в праве возможны только на основе зако­нодательного решения.

Криминологические эксперименты не требуют нормативного разрешения и возможны лишь в позитивном плане - когда они, позволяя получить необходи­мую информацию, которую нельзя раздобыть другими спосо­бами, не создают экспериментальных криминогенных усло­вий и ситуаций.

Социальный эксперимент помогает обнаружить позитив­ные и негативные последствия той или иной ситуации, уточ­нить её содержание, отработать механизм действий.

В социологической и криминологической литературе встречается понятие квазиэксперимента. Он протекает стихий­но и в реальных жизненных условиях, в которых происходят интересующие юриста социальные воздействия и проявляются их правозначимые результаты. Смысл эксперимента сохраняет­ся, если исследователю удается зафиксировать начальное и ко­нечное состояние явления и точно установить действие крими­ногенного или антикриминогенного фактора.

Вопросы для самоконтроля:

1. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики и их публикация.

2. Надежность статистических показателей юридической статистики Понятие статистического наблюдения.

3. Организация и формы статистического наблюдения

4. Виды и способы статистического наблюдения

5. Понятие выборочного наблюдения.

6. Ошибки выборки.

7. Объект выборки.

8. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

9. Виды выборки.

10. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях

11. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции

12. Значение правовой статистики

13. Единый учет преступлений

14. Статистическая отчетность правоохранительных органов

15. Учет административных правонарушений

16. Учет и отчетность органов юстиции и судов

основная: ;

дополнительная:;

нормативные правовые акты:

ВВЕДЕНИЕ

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Основу статистической грамотности в значительной мере дает предмет «Общая теория статистики».

Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии-получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ,

И ЕГО ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Так, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогооблажения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

° подготовка наблюдения;

° проведение массового сбора данных;

° подготовка данных к автоматизированной обработке;

° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведення наблюдения анализируются при-чнны, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

ЦЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России 1994 г. было получение данных о численности,составе населения, условиях его проживания.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения. Так, при организации статистического наблюдьния в капитальном строительстве информация может быть попучсна от проект-них или подрядных организаций, или от предприятий-застройщиков.

Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный застройщик.

ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного -опросного) листа.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования.

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать не верную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения об явлениях и процессах.

Наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительсиой корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

° установление критического момента (даты) или интервала времени;

° определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим моментом микропереписи населения РФ в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены, немецкой марки и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение обьема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные.

Выбор критического момента или интервала времени определяется прежде всего целью исследования.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из обьема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней с 14 февраля по 23 февраля 1994 г

ОРГАНИЗАЦИОННАЯ РАБОТА В СТАТИСТИЧЕСКОМ НАБЛЮДЕНИИ

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т. д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.). Другими словами, - необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике иьпользуются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

Отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

Специально организованное статистическое наблюдение (переписи,единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);

Регистры.

Статистическая отчетность. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений, Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т. е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим ноказателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя – в 1989 г.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие правильность ответа).

Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике. Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду, что слово "ценз" имеет несколько значений. Это не только синоним слова "перепись". Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности). Американские переписи охватывают все предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на цифру 2 или 7). В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.

Программа таких переписей предусматривает получение данных о численности занятого населения, заработной плате, отработанных человекочасах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии,капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции, запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства, материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о типе предприятия, его оборудовании и т. д.

Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за 4-7 месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам своевременно и правильно заполнить переписные листы.

Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуе-мой совокупности.

Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов.

° Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности?

° Какая информация должна храниться?

° Из каких источников следует брать данные?

° Как часто обновлять и дополнять информацию?

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных пред, приятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику сушественно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику.

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех формсобственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других струкгур совокупности.

В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и обьединениям независимо от их формы собственности, включаяпредприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные обьединения и другие юридические лица.

Информационный фонд регистра содержит, во-первых, регистровый код субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности субьекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей, представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о следующих показателях: среднесписочная численность уаботников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по отдельным территориям, то региональные статистические службы могут расширять состав экономических показателей в случае необходимости.

ЕГРПО позволит производить отбор и группировку любой совокупности единиц по одному или нескольким признакам.

Сбор данных об единицах наблюдения осуществляется в процессе их государственной регистрации и последуюшего учета.

При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок уведомляет об этом службу ведения регистра.

Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации.

СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Способы статистического наблюдения. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежаших регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообшает штат добровольных корреспондентов.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, юк правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

° времени регистрации фактов;

° охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Притекущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопреде-ленное заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сборй и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обсле-доюний, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже несмотря на принятый Закон РФ "Об ответственности за нарушение порядю представления государственной статистической отчетности".

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалифиюции регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимушеств несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меныпими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюденне. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюденнй предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта - выборка во времени).

Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупностн. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностй, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельнымн единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых обследований. С другой – результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно, связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования.

ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучае-мых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

° обеспечить качественное обучение персонала, который будет прово-

дить наблюдение;

° организовагь специальные частичные или сплошные контрольные

проверки правильности заполнения статистических формуляров;

° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайиымв и систематическими.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА В

ИССЛЕДОВАНИИ КЛИЕНТОВ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ.

Структурные изменения в экономике оказали существенное влияние на занятость населения (увеличился уровень безработицы).

Куда же идут люди, оставшиеся без работы? Сначала каждый пытается устроиться на работу «своими силами». Многие сразу или после безуспешных поисков работы обращаются в органы службы занятости, основной задаче которых является трудоустройство обратившихся в них граждан по специальности с достаточной для каждого оплатой труда, удобно по месту расположения.

Для того, чтобы предлагать подходящую работу, необходимо иметь информацию о каждом нуждающемся в трудоустройстве.

Следует отметить целесообразность анализа состава безработных, обратившихся в службу занятости. Результаты анализа будут не только интересны, на и получены для работы.

Состав и численность обратившихся в службу занятости меняется от месяца к месяцу, от сезона к сезону. Для оценки ситуации и выявления пожеланий безработных можно проводить выборочные обследования. Бесспорным преимуществом выборочного метода являются минимальные затраты времени на получение репрезентативных данных.

Для формирования выборочной совокупности из общего числа обратившихся в службу занятости можно применить типическую выборку, которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные группы, которые образуются посредством специально проведенной типической, группировки единиц генеральной совокупности или использования имеющихся, естественно сложившихся явлений. В данном случае численность обратившихся за помощью в трудоустройстве можно разделить на мужчин и женщин, выделяя их по уровню образования, специальности, должности и другим признакам и в каждой полученной группе провести отбор, пропорциональный численности групп.

На стадии проектирования рассчитывается объем выборочной совокупности. При отборе единиц пропорционально численности типических групп число наблюдений по каждой группе определяется по формуле:

где n i - объем выборки для i-й типической группе;

N i - объем i-й типической группе;

n - общий объем выборки;

N - общих объем генеральной выборки.

После проведения выборочного наблюдения следует рассчитать ошибки выборочных показателей. Для определения предельной ошибки выборки средней величины количественного признака при бесповторном отборе использовании формула:

Dx=t?s x 2 /n*(1-n/N).

При этом коэффициент доверия t зависит от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Рекомендуется принимать доверительную вероятность, равную 0,997 (t=3). доверительный уровень вероятности 0,997 означает, что только в 3-х случаях из 1000 ошибка может выйти за установленные границы.

Для получения дополнительных сведений о безработных в выборочной совокупности можно провести анкетирование. Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели анкетирования - получения дополнительной информации для трудоустройства с учетом имеющейся профессии и желаний обратившегося в службу занятости. Таким образом, в анкету следует включить вопросы об образовании, профессии, стаже и последнем месте работы. Следует выяснить по результатам анкетирования численность желающих обучаться на курсах с целью повышения квалификации и приобретения новой профессии. Распространив результаты выборочного наблюдения на генеральную совокупность, можно определить численность будущих обучаться - это необходимо для принятия решения о целесообразности организации обучения на курсах и дальнейшем их трудоустройстве. Таким образом, принятие решения об организации учебы возможно на данных анкетирования минимального числа обратившихся в службу занятости.

Если включить в анкету вопрос о требованиях безработного к новой работе, то можно определить сферу, географию, режим работы и другие характеристики желаемой работы. Используя полученные данные, можно сопоставить численность безработных с имеющимися вакантными местами и определить возможность трудоустройства обратившихся в службу занятости.

Наиболее сложным и ответственным этапом составления анкеты является формулировка вопросов. Поэтому вопрос должен соответствовать теме и задачам исследования. Форма вопросов должна ориентироваться на сотрудничество.

Рассмотрим ряд вопросов, которые, на мой взгляд, следует включить в анкету. Для определения уровня квалификации ставится вопрос об уровне специальной и общей подготовки, квалификационных разрядах и категориях, стаже работы. Для более подробной характеристики можно включить вопросы о владении иностранными языками, о навыках работы с ПЭВМ.

Анализ социальной структуры безработицы предлагает выявление структуры безработных по основным социальным слоям и группам, по уровню доходов.

Выбор нового места работы, помимо отмеченных факторов, зависит и от состояний здоровья. В этой связи ставится вопрос и о том, имеются ли ограничения к работе по состоянию здоровья.

В конце анкеты респонденту предлагается в открытой форме высказать общее мнение по теме опроса, предложения и пожелания.

Опираясь на выработанные в практике некоторые нормы, можно определить размер проектируемой анкеты. Считается, что 20-30 минут - это достаточное время, которое позволяет, не утомляясь ответить на все вопросы.

Проведенный анкетный опрос обратившихся в службу занятости граждан позволил получить информацию о состоянии рынка рабочей силы в Чебоксарах.

Состав рынка рабочей силы:

Наименование групп
Высвобожденные работники
Уволенные по собственному желанию
Выпускники общеобразовательных школ, вузов, средних специальных заведений, профтехучилищ
Механический прирост населения
Уволенные из рядов вооруженных сил
Незанятое население
Освобожденные из мест лишения свободы
Женщины, вышедшие из трехлетнего отпуска по уходу за ребенком
Итого

Основная доля выпадает на уволенных по собственному желанию и попавших под сокращение. Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата, а также сокращение заработной платы. Вследствие длительного нахождения в отпусках без сохранения заработной платы (в административных отпусках).

Безусловно, информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого.

По результатам анкетирования выяснились некоторые различия по уровню образования среди мужчин и женщин.

Распределение респондентов по образованию и полу.

Основную часть безработных составляют лица с общим средним образованием, следовательно, возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образованию.

По данным опроса почти половина обратившихся в службу занятости (40,5%) владеют двумя, а некоторые и большим количеством профессий. Вместе с тем на вопрос: «Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную) специальность?» положительно ответили 61,5% респондентов. В основном это молодые люди, средний возраст которых 29 лет, изъявившие желание обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости. при определении своего будущего места работы каждый человек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой работе. В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровья, ответы на который представлены ниже:

Распределение респондентов по состоянию здоровья.

Оценки здоровья	Все респонденты,	в том числе мужчины женщины
Практически здоров
Имеют ограничения к некоторым видам работ
Итого

Данные о состоянии здоровья - это еще один из многочисленных факторов, который определяет выбор места работы.

Таким образом, выборочный метод, и в частности анкетирования безработных, позволяет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .

Федеральная программа «Реформирования статистики в 1997-2000 годах» рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений. Ставится задача: «...перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия - выборочным способом.

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Во первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей.

Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность. Должно прийти понимание: без ссылок на точность - нет статистических данных.

Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.

Показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя.

Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.

Исходя из программы совершенствования системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации:

1.Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов;

2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов;

3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупность объектов;

4.Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.

1. Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.

2. <<Вопросы статистики>> 1996 г. №1, №11.

3. <<Вопросы статистики>> 1997 г. №2, №4, №5.

4. Елесеева М.А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.

5. Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.

ВВЕДЕНИЕ 3

1. ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 5 5 8

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 19

ВВЕДЕНИЕ

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.

Во всем мире возрастает интерес к статистике. Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д.

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты. Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа.

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

1. ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО

НАБЛЮДЕНИЯ

1.1. Понятия и требования статистического наблюдения

Статистика - это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, анализ, упорядочивание и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во - первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты и практической ценности статистических данных;

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия и сопоставимости.

Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. Организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработки программы и организационного плана проведения наблюдения.

Объект статистического наблюдения - это совокупность общественных явлений и процессов, которые полежат данному статистическому наблюдению. Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделение в его составе отдельных единиц.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения. От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу, являющуюся источником сведений о единицах наблюдения.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить сведения в отношении каждой исследуемой единицы в процессе наблюдения.

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.) - необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Признаки, которые отдельные единицы совокупности могут отличаться одна от другой, могут носить разный характер. Они могут быть количественными (возраст, стаж, вес и т.д.) и тогда отдельные единицы отличаются друг от друга по времени данного признака, наличием или отсутствием того или иного признака. Признаки могут быть качественными (пол, семейное положение, занятие), и тогда отдельные единицы наблюдения отличаются друг от друга наличием или отсутствием того или иного качества.

При составлении программы особое внимание надо обращать на формулировку вопросов. Они должны быть сформулированы четко, ясно и не вызывать различного толкования. Чем конкретнее вопрос, тем больше гарантии правильного его понимания и получения точного ответа.

Заполнение любого статистического документа осуществляется в соответствии с инструкцией. Инструкция содержит письменные указания и разъяснения по выполнению программы наблюдения. В инструкции отражаются цель и задачи статистического наблюдения, сведения об объекте и единице наблюдения, о времени и сроках проведения наблюдения, об оформлении результатов и сроках их представления в соответствующие организации, даются указания, как следует понимать тот или иной вопрос программы, приводятся примеры возможных ответов и порядок заполнения формуляра.

Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах, которые могут носить различное наименование (анкета, опросный лист, форма, бланк, список).

Статистические формуляры встречаются двух видов – индивидуальные и списочные. В первом случае формуляр заводится на каждую единицу наблюдения отдельно. Во втором случае один формуляр составляется на несколько единиц.

Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя такие важные моменты, как определение субъекта наблюдения, места и времени, формы и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к ответу на вопрос: кто будет осуществлять статистическое наблюдение? В одних случаях это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками. Если речь идет о широкомасштабном наблюдении (переписи населения), то к статистическому наблюдению могут привлекаться дополнительно широкие круги общественности. Иногда к наблюдению может быть привлечено само население.

1. 2. Формы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение может быть осуществлено посредством отчетности и посредством специально организованных обследований. Это – основные организационные формы статистического наблюдения. В российской статистике используются 3 основные организационные формы статистического наблюдения:

Статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

Специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования);

Регистры.

В первом случае статистические сведения получают от отдельных предприятий по установленным формам в установленные сроки. Заполнение отчетности производится каждым предприятием на основе данных оперативно-технического или бухгалтерского учета. Различают отчетность по периодам времени: суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую, годовую. В практике хозяйственной и коммерческой деятельности отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную. Общегосударственная отчетность может представляться как в головную организацию, так и непосредственно в соответствующие органы государственной статистики. Внутриведомственная отчетность представляется только в вышестоящие организации. Все эти виды отчетности кроме годовой объединяют одним названием – текущая.

Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например регистрация актов гражданского состояния, учёт произведённой продукции, отпуска материалов со склада, выручки магазинов. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

По способу передачи отчетность делиться на почтовую и телеграфную, а также передаваемую через компьютерную сеть.

Однако нет необходимости постоянно учитывать все без исключения явления общественной жизни (стоимость основных производственных фондов, бюджет семьи). В таких случаях сбор сведений об интересующем явлении проводится через специально организованное статистическое наблюдение в форме переписей или специальных обследований. Сведения, полученные в результате специально организованного статистического наблюдения, дополняют собой данные отчетности, позволяют более детально изучать отдельные стороны общественной жизни.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя - в 1989 г.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие правильность ответа).

Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

Регистровая форма наблюдения . Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных пред- приятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику сушественно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику.

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других струкгур совокупности.

В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и обьединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные обьединения и другие юридические лица.

1.3. Виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения. Виды статистического наблюдения можно классифицировать по ряду признаков.

В зависимости от временного фактора наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным. Текущее наблюдение ведут непрерывно по мере возникновения изучаемого факта (статистическая отчётность). Прерывным (периодическим) называют такое наблюдение, которое повторяется через определённые промежутки времени. Прерывное, в свою очередь, подразделяется на единовременное, если наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости и периодическое, если оно повторяется через равные интервалы времени (год, 5 лет, 10 лет и т.д.). Переписи – пример прерывного наблюдения. Итоговые показатели за определенный период возможны лишь на основе текущего наблюдения (сведения о числе родившихся за год, о выпущенной продукции и т.д.).

В соответствии с охватом единиц наблюдаемого объекта различают сплошное и несплошное статистическое наблюдение. Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись населения). К несплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно осуществить сплошное наблюдение (бюджет населения), когда наблюдение влечет за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (исследование качества пищевых продуктов, проверка прочности деталей), когда есть ограничение во времени или средствах и др.

Различают следующие виды несплошного наблюдения: наблюдение основного массива, анкетное, выборочное, монографическое.

Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной ее части (производство запасных частей к легковым автомобилям – сбор сведений по крупным предприятиям, исключая частные мастерские).

Анкетное наблюдение организуется следующим образом. Организация, поставив перед собой задачу изучить тот или иной вопрос, рассылает (или раздает) определенному кругу потребителей особые анкеты, в которых заключены вопросы. Заполнение и возврат анкет является делом добровольным. Кроме того, проверить достоверность собранного материала очень сложно. Поэтому такой способ наблюдения может применяться в тех случаях,когда не требуется высокая точность сведений,а нужны приблизительные характеристики. К нему прибегают при проведении социологических обследований, в статистике связи,в библиотеках для опроса читателей, в торговле для изучения спроса населения на отдельные товары и т.д.

Выборочное наблюдение – такой вид несплошного обследования, при котором из всей изучаемой совокупности путем жеребьевки или другим методом отбирается определенное число единиц, для которых регистрируются все интересующие исследователя признаки и исчисляются показатели, распространяемые затем на исходную совокупность.

Монографическое наблюдение представляет собой детальное, тщательное изучение и описание одной какой-то единицы (один рабочий, одна бригада, одно предприятие). Монографическим наблюдением занимаются, как правило, научные организации.

По тому, как организован сбор сведений статистических наблюдений, различают следующие способы сбора данных: экспедиционный способ, явочный, почтовый или телеграфный.

При экспедиционном способе наблюдения лица-регистраторы отправляются к единицам, о которых должны быть получены сведения и на месте получают необходимые сведения (счетчики осуществляют переписи населения).

Но можно обязать каждого человека явиться на переписной участок и там дать о себе необходимые сведения. Это явочный способ (сведения о родившихся, умерших и т.д.).

Почтовый (телеграфный) сбор сведений означает, что необходимые сведения запрашиваются и передаются при помощи соответствующих органов связи или непосредственно по телетайпу.

Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может производиться на основе разных источников. В тех случаях, когда необходимые сведения регистраторы получают путем непосредственного личного осмотра, измерения, взвешивания, говорят о регистрации на основе непосредственного наблюдения (подсчет остатков товарно-материальных ценностей на складах предприятий при инвентаризации).

В других случаях регистрация сведений проводится на основе опроса. Так, при переписи населения все сведения о каждом человеке записываются со слов опрашиваемого.

В некоторых случаях регистрация сведений производится только на основе данных, зарегистрированных в документе. Такой способ регистрации сведений называется документальным. Он лежит в основе заполнения отчетности (регистрация ребенка в ЗАГСе на основе справки из роддома).

При планировании статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения (перепись населения проводится в зимний период). Далее решается вопрос о месте наблюдения (при переписи – это место жительства).

В плане статистического наблюдения должно быть решено, какое наблюдение будет применено по охвату (сплошное или несплошное), какое выбрано время для проведения наблюдения, как будет осуществлен сбор сведений, и на основании каких источников будет производиться регистрация сведений.

Опрос- это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. К опросу, например, прибегают при проведении переписи населения.

В свою очередь, опрос может быть организован по- разному. В статистике применяют следующие основные способы опроса:

Экспедиционный(устный опрос);

Саморегистрации;

Анкетный;

Корреспондентский способ.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счётчиками или регистраторами, сами устанавливают учитываемые факты путём непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения. Этот способ обеспечивает получение более доброкачественных материалов. Важнейшие статистические обследования населения проводятся экспедиционным способом.

При способе саморегистрации (самоисчислении) соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые. Обязанность счётчиков(регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемыми, инструктаже их и затем в сборе заполненных формуляров которые при этом проверяются.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы,ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.

В связи с созданием автоматизированной статистической информационной системы (АСИС) во многом меняется организация сбора, обработки и доставки в статистические органы данных наблюдения. АСИС позволит обеспечить надёжной информацией потребности управления экономикой на отраслевом и региональном уровнях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые отражаются с помощью специального статистического инструмента - статистического показателя. Показатели статистики играют важную роль при выявлении характеристик общества и экономики государства. Показатели необходимы при процессах социального планирования и управления, экономического развития.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

В связи с широким распространением в настоящее время средств современных информационных технологий, в первую очередь развитием и доступностью глобальной информационной сети Интернет, а также специализированных сетей Интернет, обеспечивающих конфиденциальность передаваемой информации, во многом меняется организация сбора, обработки, хранения и доставки в статистические организации данных наблюдений. Так бухгалтерские пакеты позволяют автоматизировать процесс подготовки предприятиями отчетности, представляемой в органы статистики.

Дальнейшее развитие необходимой инфраструктуры информационных сетей позволит обеспечивать потребителей более надежной и качественной статистической информацией.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Башина О.Э., Спирин А.А. «Общая теория статистики» Учебник. 5-е изд.,доп. и перераб.-М.: Финансы и статистика,2000.- 440 с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001

3. Социальная статистика / Учебник / М: Финансы и статистика, 2001

4. Теория статистики: учебник / под ред. Шмойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика», 2000.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001

6. Социальная статистика / Учебник / М: Финансы и статистика, 2001

7. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.

8. Чернова. Т.В. Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

1 . Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных. Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .

Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов - перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки - являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) - проверка правильности арифметического расчета.

Логический - основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

5. Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных – основное требование наблюдения.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Понятие "статистическое наблюдение" и основные требования к нему

2. Этапы проведения статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

4. Основные виды и организационные формы статистического наблюдения

5. Ошибки измерения и способы их исключения

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Слово "статистика" (от лат. status - состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно, как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развитья государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития.

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия "статистика". В настоящее время данный термин чаще всего употребляется в трех значениях:

1. Отрасль практической деятельности, направленной не получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

2. Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3. Отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет - это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности и взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Статистическая совокупность предполагает однородность входящих в нее единиц и варьирование изучаемых признаков. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

1. Понятие "статистическое наблюдение" и основные требования к нему

Статистическое наблюдение - это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения - это сбор статистической информации, социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

· полнота статистических данных;

· достоверность и точность данных;

· единообразие и сопоставимость собранных данных.

Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следственных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

2. Этапы проведения статистического наблюдения

Процесс статистического наблюдения включает в себя четыре этапы:

1. Подготовка наблюдения.

2. Проведение массивного сбора данных.

3. Подготовка исходных данных к автоматизированной обработке.

4. Разработка предложений по дальнейшему совершенствованию методики проведения статистического наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение, даже если оно проводится не впервые, требует тщательной, продуманной подготовки. От ее успеха во многом будут зависеть надежность и достоверность статистической информации, своевременность ее получения.

Первый этап - подготовка статистического наблюдения - включает выполнение разнообразных видов работ. Прежде всего необходимо решить программно-методологические вопросы наблюдения, к наиболее важным из которых относятся:

· идентификация цели и объекта наблюдения;

· определение состава признаков, подлежащих регистрации;

· разработка документов для сбора исходных данных;

· определение единицы наблюдения и отчетной единицы;

· выбор методов и средств получения исходных данных.

Второй этап - проведение массового сбора данных - включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Этап начинается с рассылки переписных листов, анкет. Бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения так называемой отчетной единицей в соответствующие органы, которые проводят статистическое наблюдение.

Третий этап - подготовка исходных данных к автоматизированной обработке - обеспечивает проведение арифметического и логического контроля. На основе счетного контроля проверяются итоги (по строкам и столбцам) и расчет показателей, четко выявляется наличие ошибки.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможные ошибки.

Четвертый этап - разработка предложения по дальнейшему совершенствованию методики проведения наблюдения (на основе анализа причин, которые привели к неправильному заполнению статистических формуляров). Это весьма важно для повышения точности и достоверности, проводимых в будущем аналогичных статистических исследований.

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистических исследований. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд программно-методологических вопросов. Значительная часть вопросов находит решение при разработке программы наблюдения, другая выходит за ее пределы.

Программа статистического наблюдения . Ею называется перечень вопросов или признаков, характеризующих явление, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Задачи, стоящие перед организаторами статистического обследования, определяют основное содержание программ. Она может определяться постановлением правительственных органов, администрацией региона, маркетинговой стратегией фирмы. В любом случае содержание программы заключается в информационном обеспечении сферы управления и конкретизируется в зависимости от многих условий.

Правильно составленная программа статистического наблюдения обеспечивает конечный успех исследования в целом. Программа наблюдения может быть сформирована лишь на основе глубокого знания организаторами исследования изучаемого предмета. Она определяется сущностными характеристиками объекта, тем, какие именно показатели намеревается получить исследователь согласно предварительно составленному рабочему проекту проведения наблюдения.

Для получения полной и безошибочной картины изучаемых явлений в программу наблюдения теоретически должен войти весь круг существенных признаков явлений. Но практически это невозможно, а потому в программу включаются только наиболее существенные признаки. И все же кроме существенных в программу статистического наблюдения включают еще две группы несущественных признаков - опознавательные и контрольные.

Опознавательные признаки образуют адресную часть программы статистического наблюдения (наименование и подчиненность предприятия, его адрес, фамилия, имя и отчество руководителя). Такого рода данные требуются для того, чтобы установить, от кого именно поступили соответствующие сведения, и в случае обнаружения ошибок знать, куда следует обратиться за информацией, не обходимой для их исправления, а также использовать соответствующие сведения для нужд оперативного управления.

Контрольные вопросы сами по себе были бы не нужны, но их включают для осуществления контроля за правильностью полученных ответов. Контрольные вопросы входят в программы статистических наблюдений, обращенных к населению, респондентам, - например, в статистике семейных бюджетов, в инновационной статистике.

Устанавливая круг признаков, включаемых в программу наблюдений, необходимо следит за тем, чтобы в ней были только те вопросы, без которых невозможно обойтись для решения поставленных задач. Следует стремиться к тому, чтобы в программе вообще не было вопросов. Ответы, на которые далее не используются ни в оперативных, ни в познавательных целях. Программа статистического наблюдения не должна также включать вопросы, информацию по которым получить трудно (отсутствуют учетные данные, требуется восстановить в памяти факты большой древности и др.) либо на которые нельзя ожидать объективных ответов - например, о величине "теневых" доходов той или иной семьи.

Статистические данные, полученные по намеченной программе, представляются в так называемом формуляре наблюдения, или статистическом бланке (бланком обычно называют незаполненный формуляр).

Статистический бланк - это лист бумаги (один или несколько листов, сброшюрованных в тетрадь) с перечнем вопросов, по которым должны быть собраны сведения, и со свободным местом для записи ответов. Статистический бланк может носить самые разные названия: карточка, форма, отчет, опросный лист и т.д.

Цель наблюдения . Статистические наблюдения преследуют либо чисто исследовательские цели, либо сугубо прикладные цели, т.е. получение достоверной информации для выявления закономерностей развития социально-экономических процессов и использования их в управленческой практике.

Совокупность задач статистического наблюдения в существенной мере предопределяет программу его проведения, вид и форму организации. Неясно поставленные цель и задачи могут привести к тому, что в процессе статистического наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для проведения экономико-статистического анализа.

Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть все население либо определенная его часть (женщины, пенсионеры. Дети трудоспособное население), организации и персонал фирмы, города и населенные пункты. Словом, объект наблюдения - это исследуемая статистическая совокупность. Объект статистического наблюдения определяется целью его проведения.

Единица наблюдения и отчетная единица. Изучаемая совокупность, как правило, обладает достаточно сложной структурой, состоит из отдельных единиц, в качестве которых могут выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет собой элемент объекта статистического наблюдения, т.е. составную частицу совокупности, по которой осуществляется сбор необходимых данных. Данный элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков.

Статистическая совокупность - довольно широкое понятие, следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи.

В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, менеджеров, станков, сырья, материалов и т.п. В подобных ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.

В некоторых исследованиях выделяются так называемые технические единицы наблюдения, или среда. Например, единицей наблюдения при изучении физического и интеллектуального развития детей является ребенок, а технической единицей или средой, помогающей извлечь единицу наблюдения, - школы, детские дошкольные учреждения, домашний репродуктивный сектор и др.

Единицы наблюдения обладают множеством признаков: у работника, например, это возраст, пол, образование, семейное положение и др. статистический признак - конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе наблюдения приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. статистическое наблюдение форма этап

Четкость в определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые в процессе статистического наблюдения признаки при минимальном количестве наиболее существенных признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. В противном случае исследователь рискует регистрировать единицы наблюдения по многим излишним признакам, что затрудняет проведение наблюдения и усложняет обработку результатов.

Уточнение и формулирование признаков единицы наблюдения производятся на основании следующих общих правил.

1. Признаки отбирают с учетом цели и задач исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных.

2. Отобранных признаков не должно быть слишком много.

3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4. Отобранные признаки должны в максимальной степени учитывать возможности исследователя.

Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей.

Отчетной, или информирующей, единицей является такая единица, от которой получают в установленном порядке либо отчетные данные по утвержденным формам, либо информацию по опросным листам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица в основном может совпадать с единицей наблюдения.

Возможны ситуации. Когда отчетная единица не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Однако за данными о спросе на товар можно обратиться также к продавцу, менеджеру, маркетологу. В подобных случаях информирующие единицы могут быть разными.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Если ставится цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой-то конкретной организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием могут быть, например, численность работников, объем реализации, время с момента регистрации и др.

Установление одного или нескольких взаимодополняющих, или взаимоисключающих критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить граница объекта наблюдения. Это означает, что в каждом конкретном случае нужно решить вопрос о том, подлежит ли регистрации та или иная единица наблюдения, и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.

Для отграничения объекта устанавливаются конкретные значения либо переделы признаков, так называемые цензы.

Цензом называются такие количественные значения признаков, которые выделяют изучаемый объект из более широкой совокупности объектов (например, предельная численность занятых на малом предприятии той или иной отрасли). Другими словами, это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета единицы в изучаемой совокупности. Если объект наблюдения или изучаемая совокупность будут определены недостаточно четко, то исследование может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности, и наоборот, некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Период (момент) и место наблюдения. Важным вопросом программы является выбор момента или периода наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливаются в соответствии с целью и особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом.

Критический момент особенно важно установить при проведении таких общегосударственных наблюдений, как переписи населения. Во всероссийской переписи населения (9-16 октября 2002 г.) в качестве критического момента наблюдения было принято 12 часов ночи с 8 на 9 октября. Это означает, что все изменения, происшедшие после 12 часов, при проведении наблюдения во внимание не принимались, т.е. в бланки переписи заносились все живущие на данный момент (включая умерших между 9 и 16 октября) и не вносились родившиеся после 12 часов ночи с 8 на 9 октября 2002г. В эти дни октября стабилизировалось движение населения, связанное с сезоном летних отпусков, завершились также школьные и студенческие каникулы. По дням недели критический момент наблюдения обычно приходится на рабочие дни недели.

Период, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые явления и процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты. Поэтому время проведения статистического наблюдения должно определяться с учетом такого ряда факторов. Например, наблюдение за пассажиропотоком может осуществляться в течение полной недели, включая праздничные и выходные дни, или по часам в течение суток.

Решение вопроса о месте наблюдения особенно важно при изучении перемещающихся единиц. Так, за продукцией можно наблюдать на предприятиях, где она производится, или в торговле, куда она поступает для продажи. Статистическое наблюдение за работником можно вести как на работе, так и дома.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация, другие носители первичной информации - анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы.

Собранные данные проходят контроль и преобразуются на форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители.

Составляя программу, надо оценить степень сложности получения необходимых и объективных данных. Программа не должна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые можно получить достоверные ответы.

После того как составлена программа или ее проект, может быть проведено пробное наблюдение. Его цель состоит в уточнении вопросов программы, апробации инструментария, выяснении степени подготовленности кадров к проведению наблюдения. Это достигается в частности путем пробных переписей населения, пилотажного анкетного опроса и т.п.

4. Основные виды и организационные формы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения. Статистическое наблюдение подразделяется на виды и формы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности; способу организации.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например, при регистрации рождений, смертей, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, регистрация цен производителей по отдельным товарам.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводится вообще.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Таким видом являются переписи населения, отчетность по производству и реализации промышленной продукции и др.

Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность.

Несплошным называется такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть, а не все единицы изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации, а более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них - выборочное наблюдение . Этот вид основан на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Его суть состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения - это метод основного массива . При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшую долю в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения. На современном этапе в статистике существуют три организационные формы наблюдения:

· отчетность;

· специально организованное статистическое наблюдение;

· регистры.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность - это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичные учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т.е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, поскольку подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную.

С точки зрения периодичности представления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.

Специально организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с конкретной целью, обычно на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности.

По времени проведения специально организованное статистическое наблюдение может быть разовым, или единовременным, и периодическим.

Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему учета, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели с заранее известным периодом обновлении. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения - это система учета населения, основанная на принципе постоянного обновления экономической, социальной и демографической информации о каждом человеке, проживающим в данном месте.

Регистр предприятия включает в себя виды экономической деятельности и хранит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или на определенный момент времени.

5. Ошибки измерения и способы их исключения

Наиболее важной задачей статистического наблюдения является получение исходной информации, которая наиболее точно полно и достоверно отражает реальную действительность. В процессе проведения статистического наблюдения могут возникнуть ошибки, снижающие точность наблюдения в целом. Точность статистических данных - необходимое и достаточное условие получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного с помощью статистического наблюдения, его действительному значению называется точностью статистического наблюдения .

Ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.

Ошибки регистрации возникают в следствие неверной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной записи. Этот вид ошибок может быть, как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности. Источниками возникновения таких ошибок могут быть неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Такие ошибки наиболее опасны, они приводят к сильному искажению данных статистического наблюдения и статистического исследования в целом.

Систематические ошибки регистрации при проведении статистического обследования могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаются как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные.

Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки подобного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе.

Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности, также как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки репрезентативности, возникающие вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдении. В последнем случае используются два вида контроль: логический и арифметический (счетный). При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.

Заключение

По представленным в реферате данным можно сказать, что статистическое наблюдение очень важная часть статистического исследования в целом. Ведь от того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Поэтому важно чтобы все полученные данные были полными и достоверными, ведь с помощью статистических данных исследуют многие социально-экономические процессы и явления, такие как объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, анализ состояния финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие.

Список используемой литературы

1. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский Статистика: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010.

2. А.М. Илышев Общая теория статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

3. В.Н. Едронова, М.В. Малафеева Общая теория статистики: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2009.

4. В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова Теория статистики: учебное пособие - М.: Маркет ДС, 2006.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

реферат , добавлен 04.06.2010


Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.

курсовая работа , добавлен 07.12.2010


Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.

курсовая работа , добавлен 15.03.2008


Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

реферат , добавлен 17.05.2011


Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

реферат , добавлен 23.03.2004


Оперативное решения практических задач. Сущность статистического наблюдения, его организационные формы, виды и способы. Проверка достоверности, погрешность и ошибки статистических данных. Формирование данных, которые подвергаются обработке и анализу.

контрольная работа , добавлен 23.07.2009


Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий. Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста.

контрольная работа , добавлен 27.03.2012


Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения. Объемные показатели статистики автомобильных перевозок. Статистика себестоимости перевозок пассажиров.

контрольная работа , добавлен 05.12.2010


реферат , добавлен 11.10.2011


Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля отчетных данных. Отрасль как объект изучения статистики. Определение относительной величины структуры, интенсивности; среднегодовой урожайности, себестоимости продукции; выработки деталей; фонда времени.